Die Lösung

Die Automation habe ich „Newsletter-Tweeter“ getauft. Damit kannst du alle abonnierten Newsletter effizient verwalten. Statt dich durch Berge von E-Mails zu quälen, sammelt und filtert dieser Workflow die wichtigsten Inhalte und fässt sie zusammen. Das Ergebnis bekommst du dann ganz gemütlich jeden Montag als kurze Slack Message. Die Automatisierung besteht aus einer Reihe smarter Tools, die nahtlos zusammenarbeiten.

Tools und Schritte der Automation

Szenario 1:

1. Watch E-Mails (Gmail)

   • Wir starten mit Gmail, wo alle abonnierten Newsletters "beobachtet" werden. Gefiltert wird nach Label und Zeitraum.

2. E-Mail Labeling (Gmail)

   • Nun werden die gezogenen Newsletter gelabelt, zum Beispiel mit "done", um sie später besser zu sortieren.

3. Set multiple Variables (Tools)

   • Anschließend definieren wir die notwendigen Variablen (z.B. Betreff, Absender, Inhalt der E-Mail) in einem.

4. HTML to PDF (PDF.co)

   • Mit Hilfe von PDF.co wird der HTML Code in ein PDF-Dokument umgewandelt. Dies erleichtert die weitere Analyse und kann unseren AI Assistants besseren Input liefern.

5. Newsletter Summarizer Assistant (ChatGPT)

   • Nun kommt ein wichtiger Teil. Unser AI-Assistant übernimmt die Analyse der Newsletter und erstellt kompakte Zusammenfassungen.

6. Records erstellen (Airtable)

   • Alle Daten werden in Airtable angelegt, sodass du jederzeit Zugriff auf die Datenbank deiner Newsletter hast.

Szenario 2:

1. Watch Records (Airtable)

   • Im zweiten Szenario starten wir natürlich wieder mit Airtable und beobachten alle Datensätze.

2. Update Records (Airtable)

   • Die neuen Daten werden jetzt im Status geupdatet, sodass wir auch hier besser sortieren können und wissen, welche Datensätze gezogen wurden.

3. Text Aggregator (Tools)

   • Dieser Schritt sorgt dafür, dass wir all unsere Variablen und Ergebnisse genau in der richtig Textform und Struktur bekommen, um sie dann an den letzten AI Assistant zu übergeben.

4. Newsletter Tweet Assistant (ChatGPT)

   • In diesem Schritt werden alle Daten und Zusammenfassungen gebündelt, um daraus die relevanten Infos und News zu ziehen. Der Output ist ein kurzer und kompakter Inhalt in Form eines "News-Tweets".

5. Push-Message (Slack)

   • Abschließend schickt dir der Assistent via Slack eine kompakte Übersicht der wichtigsten Inhalte.

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Einfach umsetzbar, no-code.

Keine Sorge! Unsere Automatisierung ist vollständig No-Code und erfordert keine fundierten Tech-Skills. Du kannst diesen Prozess ganz einfach selbst implementieren. Wichtig ist, dass du ein gutes Händchen für's richtige Prompten der AI Assistants hast. Wenn du dich hier unsicher fühlst, haben wir aber auch hier eine copy-paste-Lösungen für dich. Für mehr Support schau dir gerne unser Tutorials an oder kontaktier uns einfach. Wir freuen uns immer über Feedback!